由这样的电脑模型（称为大气环流模式或GCM） 产生的天气图往往看起来很逼真，
但它不可能每一个细节都真实无误。模拟南北半球尺度到次大陆尺度的大规模格局，
通常要比模拟区域或局部规模格局的失真性要大些。要做一个电脑产生的天气图，
我们需要解六个描述大气中流体运动和质能守恒定律的偏微分方程。这些方程在气
象学中叫做“初始方程”。原则上，这似乎木存在什么问题。因为我们从几百年的
实验中知道这些方程是有效的。这就是说，我们知道这些方程反映了流体运动和质
能关系。那么，为什么电脑模型不是大气行为的完美模拟呢？对此有两个解答。
一个解答是：从一张天气图（称为“初始条件”）导出的天气演变不可能确定
10天以后的情况，甚至可以说，尽管存在各种商业的长期天气预报，不过原则上根
据卫天内的天气情况不可能精确地确定10天以后的情况。（要记住，任何人都可以
进行预报，但为了证明预报的准确性而不是发布预报，却花费了大多数科学家的时
间。）但是，由洛伦茨发现的混饨动力学，虽然原则上排除了做超过一个星期时间
的正确天气预报的可能，却原则上不排除可以正确进行长期平均（气候而不是天气）
预报。“夏天之后肯定是冬天”，这是显而易见的，季节性的循环就像这种确定性
的预言，因此，气候模型可以很好地模拟季节性的循环。
对大气环流模式甚至是长期平均预报不可能完美模拟的另一个解答是：没有人
知道如何正确地解那六个复杂的数学方程。它们不像代数方程，如果是那样，我们
可以通过一系列直接的运算得到正确的解答。没有任何已知的数学技术能够准确地